Messtechnologien

Die Technik selbst hat sich nicht großartig verändert. Verändert hat sich jedoch die Performanz der Messtechnik. Bedeutet: die Zusammenhänge zwischen der Stromqualität und den eben angesprochenen Problematiken lassen sich mit veralteter Messtechnik nicht aufdecken. Ganz einfach deshalb, weil diese sich – Stichwort Oberschwingungen – im höheren Frequenzbereich offenbaren. Einem Frequenzbereich, der sogar oberhalb geltender Normen wie beispielsweise EN50160 liegen kann. Neue Messgeräte decken daher noch höhere Frequenzbereiche ab und liefern außerdem ihre Messergebnisse in kürzeren zeitlichen Intervallen. Das ist wichtig, um die schnellen Schwankungen in den Netzen sichtbar zu machen. Stichwort: Ereignisse und Transienten.

Und was sich auch ganz entscheidend geändert hat, ist das Thema der Datensicherheit, gerade in der industriellen IT. Hier eingesetzte Messtechnik muss heute eine ganze Reihe gesetzlicher und von Normen getriebenen Vorschriften einhalten. Zum Beispiel mehr und mehr verschlüsselte Protokolle, bestimme Übertragungswege, einheitliche Protokolle wie beispielsweise OPC UA usw. – alles zusammenfassbar unter dem Thema Industrie 4.0. Denn wo verschiedene Geräte miteinander kommunizieren, kann es eben auch Schwachstellen geben, die von Hackern ausgenutzt werden können. Deswegen muss alles, was im firmeneigenen Netzwerk hängt, auch gewisse Sicherheitsstandards erfüllen. Das gilt auch für die Messtechnik.

Und zu guter Letzt wollen auch immer mehr Unternehmen die von der Messtechnik erhobenen Energiedaten in einer cloudbasierten Softwarelösung ablegen und weiterverarbeiten. Auch das muss moderne Messtechnik ermöglichen.

Weil Messtechnik all diesen Anforderungen gerecht werden muss, dauert es folglich heutzutage auch deutlich länger, bis sie tatsächlich im Unternehmen live in Softwareanwendungen genutzt werden kann.

Auch wenn das Thema derzeit in den Medien rauf und runter gespielt wird: künstliche Intelligenz wird auch in der Messtechnik Einzug halten. So können in Messtechnik integrierte Algorithmen beim Lastspitzenmanagement eine Rolle spielen, die aufgrund von Erfahrungswerten und Messwerten der Vergangenheit der Stromnetzperformanz zu antizipieren versuchen, was in den nächsten Minuten passieren wird. Damit können Lastspitzen und eventuell auftretende Überlastungen des Netzes beeinflusst und interliegend geregelt werden. KI kann möglicherweise in Zukunft auch die Netzqualität und Veränderungen im Netz selbstständig bewerten und Rückschlüsse für die zukünftige Entwicklung des Netzes geben. Das ermöglicht wiederum ein frühzeitiges Reagieren, um Gegenmaßnahmen einzuleiten.

Und noch ein Zukunftsthema: Es wird schon bald PV-Anlagen geben, die nicht mehr einfach nur Strom ins Netz einspeisen, sondern in Verbindung mit Batteriespeichern auch intelligent gesteuert werden können. Zum Beispiel um die Betankung von E-Autos über den Tag verteilt interliegend durchzuführen. Wenn wir uns vorstellen, dass wir alle in der Zukunft nur noch E-Autos fahren, dann muss hier etwas passieren. Denn ansonsten werden die teilweise sehr hohen Ladeströme unser Stromnetz überlasten. Außerdem muss das Laden von E-Autos auch in den bestehenden Netzen ermöglicht werden - ohne den aufwändigen Ausbau des Netzes. Das Ganze könnte bereits mittelfristig zum Tragen kommen, wir dürfen gespannt sein.